大学学習準備の新機軸 ― STEAM GATE
入学前後をつなぐ新しい学びの場
高校までの学びと、大学での研究には、目に見えない大きな段差があります。
STEAM GATE は、その段差を埋めるための
「大学準備と研究導入の中間領域」
として設計された教育プログラムです。
現状のIT社会の進歩の速さや、推薦入試での早期合格の影響もあり、
「高校では習っていないのに、大学で、もうできているものとして始まる」
「高校での学習がベースになっていても、使いこなせていないまま入学」
という現象がふえています。理数工・情報・医歯薬看護 他、専門分野を問わず、
大学で求められる思考力・数理的理解・情報リテラシー・表現力を、
入学前から入学後にかけて学び、不可欠な技術を身につけていただける場所です。
高校生を「大学生」として受け入れ、伴走しながら学びを深める。
今、世界の大学でSTEAM(Science / Technology / Engineering / Arts / Mathematics)の統合的思考が求められています。
STEAM GATEは、その思想を日本の大学教育に橋渡しする教育モデルです。
STEAMとは
https://yeskentei.com/steam/ で以前述べましたが、
STEAMの原型は、古代ローマで生まれ中世ヨーロッパで体系化された「自由七科(the Seven Liberal Arts)」にあります。
理系・文系の垣根を超え、知識を横断的に学ぶという理念は、今の時代においてもまさに最適なスタイルといえます。
YESでは以前からSTEAM教育を行なってまいりましたが、改めて
STEAM GATE― 入学前に整える5つのリテラシー をお知らせいたします。
Scientific Literacy(科学的リテラシー)
物理・化学・生物などを通して、自然現象を式とデータで説明する力。
観察・仮説・実証の流れを重視し、医歯薬・理工・情報など各分野の理解基盤を整えます。
Technological Literacy(技術的リテラシー)
テクノロジーを使いこなし、データを扱う力。
Python・C言語などによる処理・分析を通して、数理・科学・医療の橋渡しを行います。
Engineering Literacy(構造的リテラシー)
仕組みを構造的に捉え、モデル化・設計・実証へと展開する力。
生体・化学・機械・情報など、対象を問わず「構造を理解して再現する」思考を育てます。
Arts / Liberal Arts Literacy(思考・表現リテラシー)
言語・論理・表現を通して考えを構造化し、他者に伝える力。
英語やロジカルシンキング、要約を通して“考えるための教養”を形成します。
Mathematical Literacy(数理的リテラシー)
微分・積分・線形代数・統計など、理数系学問の共通言語を体系的に学びます。
医歯薬・情報・理工のいずれにも通じる“数理的理解の軸”を養います。
STEAM GATE は、研究の準備を整えるための場所。
入学前に5つのリテラシーを整えます。
本当の合格を今、ここから。
学習内容
数学・英語・物理・化学・生物・プログラミング
からお選びいただけます。
授業料(税抜 )
| 一般 | 塾生 | |
|---|---|---|
| 24時間 | ¥120,000 | ¥108,000 |
| 36時間 | ¥162,000 | ¥144,000 |
維持費:¥1,000/月
入会金:¥10,000
スタディスケジュール一例
24日完結(数学・物理・プログラミングの場合)
| Day | 数学 1.5h | 物理 1.5h | プログラミング 1.5h |
|---|---|---|---|
| Day 1 | 微分の基本と関数の変化 | 等加速度運動と自由落下 | ー |
| Day 2 | 積分の意味と面積概念 | エネルギー保存と運動エネルギー | ー |
| Day 3 | ー | ー | Python導入(print, 変数, input, Colab) |
| Day 4 | 指数・対数関数の理解とグラフ | 斜面上の力と摩擦、力の分解 | ー |
| Day 5 | 三角関数の基礎と周期性 | 波の導入(振動・伝播) | ー |
| Day 6 | ー | ー | 条件分岐(if)と基本的な数値処理 |
| Day 7 | 数列と漸化式の構造理解 | 定常波と干渉、音波の性質 | ー |
| Day 8 | 行列の定義と基本演算 | ドップラー効果と音速の関係 | ー |
| Day 9 | ー | ー | ループ処理(for, while)と反復演算 |
| Day10 | ベクトルと内積の計算 | 電流・電圧・オームの法則 | ー |
| Day11 | ベクトルの幾何応用 | 直列・並列回路と電力 | ー |
| Day12 | ー | ー | リスト・辞書と条件・ループ処理 |
| Day13 | 平均・分散・標準偏差 | 回路図と法則の確認 | ー |
| Day14 | 正規分布と確率解釈 | 力学・波動・電気の関係性 | ー |
| Day15 | ー | ー | NumPyによる配列/グラフ描画(matplotlib) |
| Day16 | 関数の極値と最適化の初歩 | エネルギー保存の応用 | ー |
| Day17 | 統計的思考とデータ分析 | 波動・電気の横断的理解 | ー |
| Day18 | ー | ー | pandasでCSV読み込みと整形 |
| Day19 | 微積の総復習と応用 | 数式モデルと物理量の対応 | ー |
| Day20 | 行列・ベクトルの応用的理解 | 総合整理(力・波・電気) | ー |
| Day21 | ー | ー | 回帰分析と近似曲線(グラフ可視化) |
| Day22 | 数理モデル構築とグラフ解釈 | フィッティングと物理的意味づけ | ー |
| Day23 | 最適化まとめと大学内容の接続 | 現象の数式化と統合的理解 | ー |
| Day24 | ー | ー | 実験データ処理・近似・グラフ化(総まとめ) |
尚、プログラミング、情報分野については当塾のオウンドメディア
【高校数学/物化/機械学習のための数学を学ぶサイト、スマナビング】
https://linky-juku.com/ を執筆しているYES講師陣も特別指導を行います。

